明白：2024年视频AI技术行业市场前瞻分析与未来投资
随着算力、预训练模型和多模态技术的发展，人工智能对影视、传媒领域的影响已不再是赚眼球、玩噱头，而是真正解决行业际问题，带来业务增长，现降本增效。要想获得品牌赞誉，知盾Ai问答就需要有不断提升产品质量的精神，还要有一束永远浇不灭的心火。知盾问答-人工与AI智慧兼容,开启无限可能。知盾AI可以快速进行数据筛选、排序和分析。根据提问者的诉求，作出专业准确的回应。高速运算能力见长。二者结合的人工与AI智慧。http://www.zhidun.net/http://www.zhidun.net//data/attach/topic/topicYLst2s.png发布施《新一代人工智能发展规划》，面向经济社会发展的重大需求推出一系列政策举措，正在形成人工智能与各行各业深度融合的良好生态。布局和发展人工智能产业，要紧贴行业需求，只有在践中推动相关技术不断进步，人工智能才能更好赋能千行百业。
视频AI技术行业市场前瞻分析与未来投资
较其他及地区，媒体及娱乐企业对全面智能视频化保持热情。大部分企业认为，智能影像生产技术能切可行的提高制作及分发效率，借助AI技术能够为用户提供量身定制和智能推荐的内容，它改变的是内容创作和分发的方式。包括《南方日报》、QQ、澎湃、芒果TV、爱奇艺、华视传媒等在内的传媒和娱乐企业积极借助人工智能技术构建自主可控平台或提供质视频内容产品。
目前，AI技术的应用已经贯穿整个文创产业链，包含剧本创作、选角、流量预测、审核、编码、剪辑、补单、搜索、推荐、宣发、热点预测、热点提取、追星、广告投放、在线交互等诸多环节，现智能创作、智能生产、智能标注、智能分发、智能播放、智能变现、智能客服等七大方面的充分应用。
的超高清产业进入速发展期，视频技术正经历从高清向超高清的演进，不仅了带来芯片、显示面板、视频制作设备、存储设备、络传输设备、终端整机等电子信息产业链各环节产品的升级换代，还将大幅提升数据的流量价值，驱动以视频为核心的行业数字化转型。随着这一系列产业链的成熟，4K超高清已经大量进入我们的生活娱乐与商业生产。
数字人算法研究成果引领行业进步
AI技术可以帮助创作者速生成高质量的视频内容，提高创作效率。
根据用户的兴趣和行为数据，现精准投放和个性化推荐，提高广告效果。时监测和分析视频数据，发现异常情况并及时报警，提高安全性和效率。通过视频AI技术，可以为学生提供更加生动、直观的学习体验，提高教学效果。
除了探索人工智能在游戏领域的应用，在加入一知智能后的薛博士开始积极投身于数字人产品的相关算法技术研究。其研究内容涵盖了语音驱动口型、人脸生成、人脸融合、AIGC等多个方面，并且大量的研究成果已经成功转化到的数字人相关产品中。更值得一提的是，薛博士在短短数月内，就攻破了目前数字人音唇同步准确率不高的难题。
在数字人产品中，语音和图像两个模态特征的融合与关联能力是决定音唇同步准确率的关键。由薛弘扬博士主导自研的数字人算法模型，可以精准地将不同模态特征进行关联，而且特征关联的模块具备强大的泛化能力，仅需少量数据进行模型训练，数字人便能现业界*的音唇同步效果，其同步精度达到了近乎999%，超过业界其他同类型产品，这在国内属于*水平。
视频AI技术市场规模正在不断扩大，预计在未来几年内将保持持续增长的态势。这主要得益于人工智能技术的速发展和广泛应用，以及视频内容在各个领域的普及和需求增加。
视频AI技术发展趋势
视频AI技术市场正在经历速的发展和创新，具有广阔的发展前景和潜力。
时性能提升：随着硬件技术的进步，视频AI技术的时性能将进一步提升，为用户提供更加流畅、高效的视频处理和分析体验。
深度学习模型的应用：深度学习模型在视频AI技术中扮演着重要角色，如自注意力机制和Transformer等模型的应用，将提高对复杂场景和对象的识别准确性。
跨模态融合：视频AI技术将越来越多地与其他感知模态融合，如语音识别、传感器数据等，现更全面的视频内容理解和分析。
增强现和虚拟现整合：随着技术的进步，视频AI技术将与增强现(AR)和虚拟现(VR)等技术整合，为用户提供更丰富、沉浸式的视频体验。
在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研撰写的视频AI技术行业报告对视频AI技术行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对部门也具有极大的参考价值。
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